Как выгрузить список лайкнувших пост в Инстаграме
В этом кейсе мы разберем, как с помощью инста-парсера Parszilla можно быстро собрать список лайкнувших в Инстаграме. Такой анализ может быть полезен для маркетологов, блогеров и предпринимателей, желающих понять свою целевую аудиторию, повысить вовлеченность и оценить эффективность контента. Мы рассмотрим, какие настройки нужны для этой задачи и как с их помощью получить нужную информацию.
Зачем собирать лайкнувших в Инстаграме?
Сбор идентификаторов аккаунтов пользователей, которые ставят лайки вашим постам, может стать мощным инструментом для автоматизации маркетинга. Понимание того, кто интересуется вашим контентом, позволяет не только сегментировать аудиторию, но и эффективно взаимодействовать с ней. Это дает возможность:
- Персонализированное предложение:
Вы можете обращаться к пользователям с предложениями, которые соответствуют их интересам, что увеличит вероятность отклика. - Улучшение контента:
Анализируя реакцию на различные темы, вы сможете адаптировать собственный контент, основываясь на том, что вызывает больший интерес и вовлеченность. - Акции и конкурсы:
Полученные данные позволят организовывать специальные акции, направленные на активных пользователей, что также способствует увеличению вовлеченности и росту числа подписчиков.
С помощью автоматизации этих процессов вы сможете не только упростить свои действия, но и значительно повысить эффективность взаимодействия с аудиторией.
Как собрать список лайкнувших пост?
Для того чтобы собрать информацию о пользователях, которые отметили ваш пост лайком, необходимо воспользоваться сервисом Парсзилла. Ниже описан поэтапный процесс настройки парсера.
Шаг 1: Регистрация в Parszilla
Первым делом вам нужно зарегистрироваться на Parszilla. Для создайте учетную запись.
Шаг 2: Выбор типа парсинга.
-
Создайте новый парсинг.
После входа в аккаунт нажмите кнопку “Создать парсинг” в блоке “Создать новый парсинг” или в сайдбар-меню. - Выбор типа парсинга "По Постам".
Выберите вкладку “По постам”, если вы хотите собрать комментаторов с одного или нескольких постов. - Укажите ссылки на публикации.
В разделе “Список постов” укажите один или несколько постов, откуда хотите скачать список лайкнувших пост, с этих публикаций инстапарсер Парсзилла будет собирать лайкающую аудиторию. -
Настройте сбор Расширенных данных.
В зависимости от того, какие именно данные у лайкнувших вам нужны - включите или не включайте Расширенный сбор. -
Включите пункт “Лайкающие”.
Так как этом кейсе мы собираем только лайкающих, то укажите этот пункт в настройках, комментирующие в этом кейсе нам не нужны.
Шаг 3: Запуск процесса парсинга
Запустите парсинг, нажав на кнопку “Начать парсинг”, но далеко можете не уходить, так как Парсзилла соберет эту базу за секунды, конечно если у вас не миллион лайков, тогда нужно будет подождать, но лишь пару минут.
Шаг 4: Получение и экспорт данных
Как только процесс завершится, вы получите файл, в котором будут перечислены данные пользователей, лайкнувших указанные при настройке посты. Вы можете сохранить этот файл на своем устройстве в удобном формате (Excel, CSV и т.д.) для дальнейшего использования.
Фильтрация данных
После того как вы собрали данные, стоит подумать о их очистке и фильтрации. Хотя парсер Парсзилла предоставляет достаточно чистую информацию, можно улучшить результаты. В зависимости от ваших целей, вы можете настроить дополнительные фильтры, например по количеству подписчиков, уровню активности и т.п. Таким образом, работа с базой станет легче и эффективнее. Если вы решите не фильтровать данные, имя, ID и ссылка на профиль все равно будут доступны. Однако, для целевых действий, например, отправки сообщений или приглашений, может быть выгоднее использовать именно отфильтрованные данные.
Заключение
Таким образом, используя сервис Parszilla, вы сможете легко и быстро получить список пользователей, лайкнувших ваши посты в Инстаграме. Этот процесс позволит вам решать множество задач: от улучшения контента и понимания целевой аудитории до эффективного взаимодействия с активными подписчиками. Настройки, которые мы описали, помогут сделать процесс парсинга максимально эффективным, а функции фильтрации сделают вашу базу данных более целенаправленной. Таким образом, вы сможете не только собрать ценные данные, но и использовать их на практике для достижения вашей цели.